Gemini 4 Carbon perde por pouco para Claude em benchmark, mas ganha no custo

O Google tem um novo modelo de fronteira que não chega a liderar os rankings, mas tem um argumento forte a seu favor: o bolso. O Gemini 4 Carbon ficou em segundo lugar no benchmark GDPx da consultoria SemiAnalysis, atrás do Claude Opus 5.5 da Anthropic por uma margem apertada, e com um custo por tarefa que é menos de um terço do rival.

O levantamento foi publicado pela SemiAnalysis, firma especializada em pesquisa e análise de IA, e cobre 206 tarefas em áreas como finanças, ciência dos materiais, segurança cibernética, engenharia de software, direito e biologia. O Gemini 4 Carbon foi lançado em 28 de outubro, duas semanas depois do Argon, e o Google ainda não confirmou a data de lançamento público, o modelo está na fase “em breve” para a maioria dos clientes.

Gemini 4 Carbon vs Claude Opus 5.5: desempenho e custo

No ranking geral do GDPx, quem leva a melhor é o Claude Opus 5.5, da Anthropic. Mas a diferença para o Gemini 4 Carbon não é de assustar ninguém. O que realmente separa os dois é o preço: o modelo do Google sai por cerca de US$ 16 (cerca de R$ 86,74) por tarefa, enquanto o da Anthropic custa aproximadamente US$ 51 (cerca de R$ 276). O GPT-6 Astra, da OpenAI, aparece logo atrás do Gemini, com pontuação menor e custo ainda mais alto, de cerca de US$ 54 (cerca de R$ 293) por tarefa.

Na prática, quem precisa de um modelo de alto desempenho com orçamento mais enxuto encontra no Gemini 4 Carbon um meio-termo que nenhum concorrente direto oferece. O custo por tarefa é três vezes menor que o do Claude e mais de três vezes menor que o do GPT-6 Astra.

Quando a régua muda: segurança e alinhamento

O relatório da SemiAnalysis também mostra o que acontece quando se tiram da equação os domínios de segurança cibernética, biologia e alinhamento (alignment). Sem essas áreas, a ordem se embaralha: o GPT-6 Astra pula para o topo da lista, seguido pelo GPT 6.1 Sol e pelo Claude Sonnet 5.5, todos à frente do Gemini 4 Carbon.

A SemiAnalysis afirma que esse rearranjo se alinha melhor com as “impressões subjetivas” que a equipe tem de cada modelo. Em segurança cibernética, porém, tanto o Gemini 4 Carbon quanto o Gemini 4 Argon superam os modelos da OpenAI e da Anthropic, mas ficam atrás dos modelos Muse, da Meta, que o benchmark aponta como os melhores “por uma margem significativa”.

E o Gemini 4 Argon?

O modelo anterior do Google, o Gemini 4 Argon, aparece em oitavo lugar na mesma lista. O custo por tarefa é ligeiramente menor que o do Carbon, mas o desempenho fica abaixo do Muse Wonder Full, da Meta. Ainda assim, o Argon supera o Muse Wonder, também da Meta.

Em benchmarks internos do Google divulgados no lançamento do Carbon, o novo modelo superou o GPT-6 Astra e o Claude Opus 5.5 em várias frentes, o que mostra que, dependendo da régua usada, a história pode ser bem diferente.

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O Gemini 4 Carbon ainda não tem data para chegar ao público geral, mas a Google já deixou claro que o modelo vem “em breve”. Enquanto isso, o benchmark da SemiAnalysis dá um recado claro: quem busca o melhor custo-benefício entre os modelos de fronteira tem um nome novo para considerar.

Valores em reais convertidos pela cotação de fechamento do Banco Central de 30/10/2026 (US$ 1 = R$ 5,42). Conversão direta, sem impostos nem taxas de importação.

Fonte: 9to5Google