Google lança Gemini Decisions API para responder perguntas fechadas com IA

O Google lançou a Gemini Decisions API, uma ferramenta de inteligência artificial feita para responder perguntas com opções limitadas, em vez de gerar textos longos. O serviço usa o modelo Gemini Decision 1 e mira tarefas em que uma aplicação precisa receber uma resposta direta, como “sim”, “não” ou uma nota.

Na prática, a proposta é trocar a conversa aberta dos modelos de linguagem por respostas curtas e fáceis de processar. Segundo o Google, essa especialização também reduz o custo: o Gemini Decision 1 sai quase cinco vezes mais barato que o Gemini 3.5 Flash-Lite, modelo de entrada da empresa.

Gemini Decision 1 trabalha com três formatos de pergunta

O modelo aceita perguntas de sim ou não, questões de múltipla escolha e pedidos para avaliar algo em uma escala definida pelo usuário. Um exemplo citado pela fonte é uma equipe de segurança digital pedir uma nota de 1 a 10 para indicar a gravidade de um alerta de antivírus.

O pedido reúne a pergunta e o conjunto de dados ao qual ela se refere. De acordo com o Google, esse material pode somar até 256 mil tokens e incluir texto, áudio, imagens, vídeo ou uma combinação desses formatos. As respostas também vêm acompanhadas de uma pontuação de confiança, que pode ajudar um aplicativo a decidir se usa aquele resultado.

Gemini Decisions API cobra pelos tokens enviados

O preço informado pelo Google é de US$ 0,10 (cerca de R$ 0,56) por 1 milhão de tokens de entrada. A empresa não cobra pelos tokens de saída, e desenvolvedores também podem experimentar o modelo em uma modalidade gratuita limitada no Google AI Studio.

O Google comparou o Gemini Decision 1 com o Jev, da TypeSafe AI, e com o Decisions API, da OpenAI. Segundo os resultados divulgados pela empresa, seu modelo teve desempenho superior em sete dos nove testes, enquanto o Jev foi um pouco mais econômico.

Em uma publicação no blog, Min Choi, gerente de produto do Google DeepMind, e Felix Yu, cientista principal, disseram que o modelo calcula as opções sem decodificação token por token. Eles relataram latência mediana de 50 a 100 milissegundos de processamento do modelo, ou de 150 a 250 milissegundos do início ao fim, em contextos de até 16 mil tokens. Esses números se referem aos testes descritos pelos executivos, enquanto a API aceita conjuntos de dados maiores.

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O Gemini Decisions API entra numa categoria mais estreita que os chatbots tradicionais: em vez de tentar responder a qualquer pedido, resolve escolhas e classificações específicas. Isso pode simplificar o uso de IA em sistemas que precisam agir sobre uma saída padronizada, mas a comparação de desempenho publicada até aqui é a do próprio Google.

Valores em reais convertidos pela cotação de fechamento do Banco Central de 11/11/2026 (US$ 1 = R$ 5,56). Conversão direta, sem impostos nem taxas de importação.

Fonte: SiliconANGLE