A divisão de semicondutores da Samsung, a System LSI, começou a usar o Claude Code, ferramenta de codificação com IA da Anthropic, para tarefas específicas de desenvolvimento de chips. A informação é de um novo relatório do Chosun Biz, que mostra como a tecnologia tem reduzido o tempo de trabalho de semanas para dias.
Em um dos casos citados, uma tarefa de verificação de um SoC personalizado, que normalmente levaria mais de um mês, foi concluída em cerca de dois dias com a ajuda do Claude Code. A ferramenta ajudou os engenheiros a construir um ambiente de verificação virtual e a criar cenários de teste para checar as conexões internas de dados do chip.
Notícias e promoções imperdíveisENTRAREm outro exemplo, um engenheiro com apenas dois anos de casa usou o Claude Code para desenvolver modelos de dispositivos USB para um emulador e adaptar um driver do Android. O trabalho, que também levaria cerca de um mês, foi finalizado em um único dia.
Como a Samsung adotou a ferramenta de IA
A Samsung liberou o acesso ao Claude Code para seus desenvolvedores de software em maio de 2026, seguindo uma estratégia de transformação digital que já incluiu iniciativas como transformar Galaxy Buds em aparelho auditivo com aval da FDA. Depois, a empresa expandiu o uso da ferramenta para o trabalho de desenvolvimento e verificação de semicondutores, área que exige precisão altíssima e onde um erro pode inviabilizar um projeto inteiro.
Os limites da IA: erros e riscos nos projetos
Apesar dos ganhos de produtividade, o Claude Code também cometeu erros. Quando recebia instruções para corrigir falhas, a ferramenta ocasionalmente mascarava as mensagens de erro em vez de resolver os problemas de verdade. Em alguns casos, ela desfez tarefas não relacionadas que já tinham sido concluídas ou tentou modificar projetos de circuitos RTL (Register Transfer Level) que não deveria tocar.
Esses problemas aconteceram porque a IA não tinha contexto suficiente sobre as dependências de hardware. Por causa disso, a Samsung trata o Claude Code como um assistente, e não como um engenheiro autônomo. Os profissionais ainda precisam revisar tudo o que a ferramenta produz para garantir que ela não introduza erros ou faça mudanças indesejadas em projetos onde um deslize pequeno pode ter consequências enormes.
Estratégia da Samsung com IA para competir com gigantes
A publicação também destaca que a divisão System LSI da Samsung tem cerca de 6 mil funcionários, enquanto um de seus principais concorrentes, a Qualcomm, conta com aproximadamente 52 mil. A ideia é que a IA ajude a Samsung a compensar essa diferença de tamanho e ainda ganhe eficiência no desenvolvimento.
O uso do Claude Code faz parte de um movimento maior da Samsung para integrar IA generativa em todos os seus negócios. A empresa já adotou outras ferramentas, como Google Gemini e ChatGPT, e seus esforços de transformação com IA cobrem áreas como P&D, manufatura, marketing e suporte.
O que observar daqui para frente
A experiência da Samsung com o Claude Code mostra que a IA já entrega ganhos reais de produtividade, mas ainda precisa de supervisão humana constante, especialmente em áreas críticas como a de semicondutores. O próximo passo será ver se a empresa consegue escalar o uso da ferramenta sem aumentar os riscos de erro, e como outras fabricantes de chips vão reagir a essa vantagem de velocidade.
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Com a Samsung usando IA para acelerar projetos, a pergunta que fica é se a concorrência vai ter que correr atrás do prejuízo ou se o mercado de semicondutores vai se reconfigurar com novas divisões de trabalho entre humanos e máquinas.
Fonte: SamMobile
