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Google coloca primeiro data center no espaço e satélite já escreve um haicai

Por Redação TecStudio
3 min
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AlphaGo computer rack
Foto: Immigrant laborer / Wikimedia Commons (CC0)

O Google deu o primeiro passo concreto para levar inteligência artificial para o espaço. O protótipo do data center orbital da empresa, lançado no início de outubro a bordo de um foguete SpaceX Falcon 9, já está online e se comunicando com o solo.

EspecificaçãoGoogle Suncatcher (protótipo)
LançamentoSpaceX Falcon 9, outubro de 2026
ProcessadorGoogle TPU (Tensor Processing Unit)
Modelo de IAGoogle DeepMind Gemma 4
Geração de energiaaté 1 kW
Tempo de operação contínua~20 minutos
Missãotestar inferência de IA e resistência à radiação no espaço
Ficha técnica: Google Suncatcher (protótipo)
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O satélite carrega um único TPU (Tensor Processing Unit), o chip feito sob medida para rodar modelos de IA, e gera até 1 kW de eletricidade. A proposta é abrir caminho para futuras redes de satélites que voem próximos uns dos outros e realizem tarefas pesadas de inferência em órbita. Mas o consumo do TPU tem um preço: ele só consegue ficar ligado por cerca de 20 minutos por vez, o que complica a já desafiadora comunicação entre espaço e solo.

O haicai que veio do espaço

Após um período de comissionamento de três semanas para testar os subsistemas, o satélite estava pronto para trabalhar. Quando os engenheiros em solo enviaram o primeiro comando, pediram que o modelo pré-carregado a bordo, o Google DeepMind Gemma 4, escrevesse um haicai sobre estar no espaço.

A resposta foi: “Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core.”

O Google disse que testou o modelo com essas composições espaciais e, de forma mais relevante, pediu que o satélite reportasse as condições orbitais ao redor dele. Um porta-voz da empresa confirmou ao TechCrunch que o satélite está operando dentro do esperado.

Radiação no espaço: o verdadeiro desafio

A campanha de testes em andamento vai examinar como os chips se comportam sob estresse térmico e no ambiente de radiação espacial. O Google já testou seus TPUs em aceleradores de partículas na Terra, mas agora precisa ver como os efeitos reais da radiação afetam o processador.

O problema é que a radiação pode causar “bit flips”, invertendo valores armazenados na memória do computador e corrompendo dados sem que as ferramentas comuns de monitoramento detectem. Testes em solo sugeriram que o impacto seria mínimo para tarefas de inferência e mais crítico para treinamento de modelos. Agora a equipe poderá avaliar essa dinâmica no mundo real, não em simulação.

Dois novos satélites em 2027

Se o TPU a bordo deste satélite se provar capaz, o próximo passo será lançar dois satélites equipados com chips mais avançados em 2027. Essas novas unidades vão gerar mais energia e demonstrar links ópticos entre satélites, permitindo comunicação direta entre eles no espaço.

O projeto Starcloud do Google é uma das poucas visões de data centers orbitais que planeja links de alta velocidade entre satélites para processamento distribuído. A SpaceX também planeja data centers em órbita com links a laser, mas em órbitas que ficam distantes demais para compartilhar processamento de forma eficaz.

As duas visões estão ligadas: a Alphabet, controladora do Google, tem uma participação relevante na SpaceX. Para colocar esses data centers orbitais em escala, ambas as empresas dependem da Starship, o foguete pesado ainda em desenvolvimento. Em uma análise publicada neste mês, pesquisadores da Suncatcher estimaram que a SpaceX precisaria voar a Starship 1.800 vezes para alcançar as mesmas reduções de custo que viu com veículos anteriores.

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O plano para a década de 2030

O Suncatcher é um clássico “moonshot” do Google: o foco da empresa é projetar uma infraestrutura que faça sentido econômico na década de 2030. Chegar lá, no entanto, pode depender de como o resto da companhia responderá às pressões e oportunidades da IA no curto prazo. A Alphabet viu suas ações despencarem nesta semana depois de reportar que os esforços para inserir IA nos produtos de busca estão prejudicando o crescimento da receita com anúncios.

Fonte: TechCrunch

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