Ex-diretor de IA da Meta lança startup para substituir Office e Google Workspace

Rohit Patel passou os últimos oito anos desenvolvendo inteligência artificial na Meta. Agora ele quer usar tudo o que aprendeu para matar de vez o Microsoft Office e o Google Workspace, ou, pelo menos, criar uma alternativa boa o suficiente para fazer todo mundo migrar.

Patel, ex-diretor do Meta Superintelligence Labs, deixou a empresa e fundou a Ndoc, uma plataforma que ele define como um substituto nativo de IA para o pacote de escritório que domina o mercado há décadas. A informação foi revelada com exclusividade pelo TechCrunch nesta terça-feira (27).

Ele é o nome mais recente numa leva de saídas de peso da Meta. Antes dele, deixaram a empresa o chief global affairs officer Joel Kaplan, o pesquisador de IA Andrew Tulloch e a head de produto de IA para trabalho Emily Dalton Smith.

O que é a Ndoc e como funciona

A Ndoc reúne três componentes numa única tela, em vez de espalhar o trabalho por Excel, Word, PowerPoint, Tableau e Replit com uma pitada de “copia e cola do ChatGPT”, como Patel descreve o cenário atual.

A aba Stage é onde ficam as apresentações dos resultados principais: slide decks, dashboards, simulações ou mini aplicativos. A aba Narrative traz análises, citações numeradas, figuras geradas e a explicação por trás dos números. Já a aba Model abriga os conjuntos de dados e os scripts Python que geraram tudo.

Na prática, o usuário pode subir uma planilha e pedir para a Ndoc fazer uma análise completa e escrever um texto sobre os resultados. Dá também para definir contexto específico do documento, como público-alvo, tom e memória da conversa. “Ela mantém uma memória que atravessa você, aquele documento específico, seu time e sua empresa”, disse Patel ao TechCrunch.

O diferencial da transparência

Patel trabalhou com reinforcement learning na Meta, um tipo de aprendizado de máquina em que agentes de IA aprendem a tomar decisões por tentativa e erro. E isso moldou a Ndoc: para ele, se a IA vai gerar as planilhas e apresentações que as empresas usam para tomar decisões, alguém precisa poder conferir o trabalho.

Na plataforma, o usuário encontra os scripts Python usados para criar cada documento. E não precisa saber programar para isso. “Mesmo que você não conheça Python, pode perguntar ao chat de IA: ‘Hey, o que esse script faz? Qual linha tem minha fórmula?’ E você consegue verificar aquela fórmula”, explicou Patel. “Não tem nada escondido atrás da cortina.”

A Ndoc foi construída com uma mistura de modelos de código aberto, ajustados pela própria equipe. Patel afirma que, por ter sido desenvolvida do zero, a plataforma custa consideravelmente menos para rodar do que as concorrentes que dependem de modelos de fronteira.

O plano do formato aberto

Patel quer reinventar o arquivo em si. Os documentos da Ndoc podem ser exportados como um único arquivo .ndoc.html, que abre em qualquer navegador. A ideia é abrir o código do formato para que outros desenvolvedores criem aplicativos compatíveis sem ficar presos à Ndoc, da mesma forma que tantos ficaram presos ao Microsoft ou ao Google durante anos.

Foi justamente esse desejo de abrir o formato que o fez sair da Meta. “Numa empresa grande como a Meta, conseguir que centenas de pessoas concordassem com um formato aberto exigiria a opinião de centenas de pessoas sobre como ele deveria ser”, disse. Ele preferiu andar rápido: “as pessoas só podem se mover a ritmo humano. Eu posso me mover ao ritmo do que a IA pode fazer”.”

O tamanho do desafio

Tentar virar a plataforma onde o trabalho empresarial acontece é uma aposta enorme para um fundador com equipe de três pessoas e nenhum investimento externo. OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI e Google já têm ferramentas de IA empresarial que se conectam ao Google Workspace e ao Microsoft 365. No mês passado, a OpenAI lançou o Space, um workspace compartilhado dentro do ChatGPT que concorre mais diretamente com a proposta da Ndoc.

Patel reconhece que o Space pode ser uma ameaça, mas acha que as grandes empresas de IA estão pensando errado. “Elas estão basicamente colando IA em planilhas, e a IA preenche as células para você”, criticou. “Isso meio que mata minha alma. É como se você tivesse descoberto a eletricidade e decidisse que a melhor aplicação é colocar luz nas suas juntas de bois que aram a terra. Não. Compre um trator.”

Ele admite que mudar hábitos é difícil. Por isso, a Ndoc tem conectores para importar dados das ferramentas que os clientes já usam.

Status e próximos passos

A Ndoc está conduzindo um piloto empresarial e abriu uma versão alpha para um número limitado de clientes que entrarem na lista de espera. O cadastro é gratuito, mas os clientes vão pagar pelo uso e pelos tokens de IA consumidos. Patel espera lançar uma versão beta nas próximas semanas, com o lançamento completo previsto para o ano que vem.

A prioridade agora é provar que as pessoas amam o produto antes de buscar investimento. “Não quis pegar dinheiro até ter alguma prova de que as pessoas amam o produto”, disse. O lema dele é direto: “Executar é extremamente barato. Então vá executar um plano subótimo e se preocupe com isso depois. Quando você terminar o melhor plano, a execução já terá sido feita por outra pessoa.”

📲 A briga por quem vai dominar o workspace com IA está longe de terminar. Para não perder nenhum capítulo dessa história, entra no Canal do TS no WhatsApp.

Fonte: TechCrunch