Portfólio de chips da Anthropic tem 4,7 GW de Nvidia, contra 4,5 GW de TPUs do Google

O Form S-1 que a Anthropic tornou público escancarou não só as contas da empresa, mas também quem realmente manda no data center dela. O documento revela que, mesmo com chips mais baratos disponíveis, a Anthropic aposta mais em GPUs da Nvidia do que em qualquer outra alternativa.

De acordo com o formulário, o portfólio de poder computacional contratado pela Anthropic soma 4,7 GW de GPUs da Nvidia, contra 4,5 GW de TPUs desenvolvidas pelo Google em parceria com a Broadcom. Completam a conta 1,2 GW de chips Trainium, da Amazon, e 0,8 GW de GPUs da AMD.

A diferença é pequena no papel, mas o dado ganha peso quando se descobre que o financiamento bilionário para bancar justamente as TPUs quase desandou de vez.

Broadcom teve que suar para bancar as TPUs do Google

Bancar data center de IA hoje não é só questão de engenharia é também questão de finanças. E, pelo visto, os bancos olham com muito mais carinho para uma GPU da Nvidia do que para um chip feito sob medida.

Segundo o Wall Street Journal, o acordo de financiamento estruturado pela Broadcom para a Anthropic comprar as TPUs do Google quase naufragou. O plano previa que a Broadcom criasse um veículo de propósito específico (SPV) para captar US$ 40 bilhões (cerca de R$ 213 bilhões) com um sindicato de bancos e um empréstimo separado da Blackstone, somando US$ 63 bilhões (cerca de R$ 336 bilhões). O SPV compraria as TPUs e as alugaria para a Anthropic, que pagaria o empréstimo com os aluguéis.

O problema é que, com a alta dos juros e a turbulência no mercado de neoclouds, os bancos bateram o pé. O CEO da Broadcom, Hock Tan, teve que entrar pessoalmente nas negociações de última hora, oferecendo juros maiores e garantias contra eventuais perdas para destravar o acordo. A manobra foi suficiente para fechar o negócio nesta segunda-feira, mas deixou no ar a mensagem de que o mercado financeiro ainda não confia no valor de revenda de chips alternativos.

Por que Nvidia ganha mesmo sendo mais cara

A história do financiamento das TPUs ajuda a entender por que a Nvidia, com GPUs mais caras, ainda leva a maior fatia do bolo da Anthropic. Para os bancos que emprestam dinheiro para esse tipo de operação, o que importa é o valor residual do equipamento: se a Anthropic quebrar, os bancos ficam com os chips e precisam revendê-los. E, nesse jogo, ninguém duvida que uma GPU da Nvidia valha mais no mercado de usados do que uma TPU do Google.

O S-1 da Anthropic também revelou que a empresa gasta US$ 3,1 bilhões (cerca de R$ 16,5 bilhões) por mês com computação da Nvidia, como mostrou o TecStudio. A diversificação de fornecedores existe, mas o documento deixa claro que, quando o assunto é poder computacional, a Nvidia ainda dita o ritmo.

A aposta da Anthropic em múltiplos fornecedores, incluindo Google, Amazon e AMD, é uma estratégia defensiva contra a escassez de chips e a dependência excessiva de um único parceiro. Mas os números e, principalmente, a disposição dos bancos em financiar cada tipo de chip mostram que a hegemonia da Nvidia no mercado de IA está longe de ser abalada.

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O dado do S-1 já serve de recado: ter o chip mais barato não é o mesmo que ter o chip que o mercado financia. Enquanto a Anthropic se prepara para abrir capital, a escolha dos fornecedores deixa claro que, no mundo real da IA, a confiança do mercado pesa tanto quanto a ficha técnica.

Valores em reais convertidos pela cotação de fechamento do Banco Central de 27/10/2026 (US$ 1 = R$ 5,33). Conversão direta, sem impostos nem taxas de importação.

Fonte: Wccftech