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Amazon cancela pedidos de GPU e fecha conta de cliente que comprou quatro DGX Spark

Por Redação TecStudio
3 min
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Foto: Pronoia / Wikimedia Commons (CC0)

Quem tenta comprar hardware potente para rodar modelos de IA localmente está esbarrando num obstáculo inesperado: a própria Amazon. Relatos de clientes indicam que a gigante do varejo online está cancelando pedidos de GPUs e computadores dedicados à inteligência artificial e, em casos mais extremos, fechando a conta do comprador.

A tweet from Tim Sweeney mentions canceled Amazon orders after attempting to buy two NVIDIA GPUs, with a reply from nicksaraev expressing frustration and requesting transparency.
Tim Sweeney relata no X que seus pedidos na Amazon passaram a ser cancelados após comprar duas GPUs da NVIDIA; o cliente @nicksaraev responde afirmando ter perdido a conta. Imagem: Wccftech
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O caso mais grave foi relatado pelo usuário @nicksaraev no X. Ele fez quatro pedidos separados do DGX Spark, o mini-supercomputador da NVIDIA para IA, no dia 31 de outubro. Todos foram cancelados. Pouco depois, a Amazon fechou sua conta.

O cliente que perdeu a conta depois de quatro pedidos do DGX Spark

Segundo @nicksaraev, a Amazon disse ter feito um processo de verificação e, depois de análise cuidadosa, decidiu encerrar o cadastro. O cliente afirma que nunca tinha enfrentado esse tipo de problema antes e que recebeu da empresa apenas o que chamou de “um papo chato de verificação” (tradução livre de “some vague verification shpiel”) antes do bloqueio.

A Wccftech, que publicou os relatos neste domingo (2), sugere que o comprador poderia tentar adquirir uma única unidade do DGX Spark para ver se o pedido passa. Se funcionar, ele tentaria as outras três depois de um intervalo.

Tim Sweeney também teve pedidos de GPU cancelados

Tim Sweeney, da Epic, também foi atingido. Ele relatou no X que fez um pedido de duas GPUs da NVIDIA e, depois disso, todos os pedidos regulares que fazia na Amazon passaram a ser cancelados pouco antes da entrega. A diferença é que a conta de Sweeney não foi fechada.

Perguntas frequentes

O que aconteceu com o cliente que comprou quatro DGX Spark?

O usuário @nicksaraev fez quatro pedidos do DGX Spark em 31 de outubro. A Amazon cancelou todos e, em seguida, fechou a conta dele, alegando um processo de verificação.

Tim Sweeney também foi afetado?

Sim. Sim. O fundador da Epic disse que, após pedir duas GPUs da NVIDIA, todos os seus pedidos regulares na Amazon passaram a ser cancelados antes da entrega, mas a conta dele não foi fechada.

Isso é um bug ou uma política da Amazon?

Ainda não se sabe. Pode ser um erro do sistema ou uma tentativa de limitar a compra de hardware escasso para evitar scalpers. A Amazon não se pronunciou.

O que fazer se meus pedidos de hardware forem cancelados?

Pelos relatos, tentar comprar uma unidade por vez e esperar um intervalo entre os pedidos pode funcionar, mas não há garantia até a Amazon esclarecer a situação.

O relato de Sweeney tem um detalhe curioso: os pedidos eram aceitos normalmente, mas cancelados na véspera da entrega. Algo que, segundo ele, nunca tinha acontecido antes da compra das placas de vídeo.

Bug ou estratégia antiscalper? Amazon não se pronunciou

Ainda não está claro se os cancelamentos são um bug no sistema da Amazon ou uma política deliberada para conter a ação de scalpers, que compram hardware escasso em grande quantidade para revender mais caro. O mercado de GPUs e computadores dedicados à IA está com demanda altíssima e oferta enxuta, o que torna a hipótese de controle de limite por conta plausível.

A Amazon não se pronunciou oficialmente sobre os casos até a publicação desta matéria. Sem uma posição oficial da empresa, os relatos seguem como alegações não confirmadas.

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Enquanto a Amazon não esclarece o que está acontecendo, quem precisa de hardware de IA segue num impasse. Para o usuário comum, a recomendação prática, por enquanto, é tentar comprar uma unidade por vez e esperar entre os pedidos, como sugerem os relatos. Mas isso, claro, não resolve o problema de quem depende de múltiplas máquinas para rodar modelos localmente.

Fonte: Wccftech

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