Meta vira principal cliente da AMD para EPYC de 6ª geração e adota sistemas Helios

A briga pelo coração dos data centers das big techs ganhou um capítulo novo nesta terça-feira (27). A Meta anunciou que é a principal cliente da AMD para a sexta geração dos processadores EPYC, os Venice baseados em arquitetura Zen 6, e já roda milhões de chips EPYC em sua infraestrutura. A parceria não para no processador: os sistemas rack-scale Helios da AMD estão sendo implantados na empresa, e as GPUs Instinct entram pesado no treinamento de modelos de IA.

O anúncio foi feito pela própria AMD, com a CEO Lisa Su destacando a relação estratégica. “A Meta é uma parceira estratégica para a AMD, e construímos essa parceria através de anos de colaboração técnica profunda”, disse ela, citando desde os EPYC na infraestrutura da Meta até as GPUs Instinct e o software aberto para cargas de IA. “Com o Helios rodando na Meta, estamos levando essa parceria a uma nova escala na era da superinteligência.”

Meta como cliente âncora dos EPYC Venice

Os processadores EPYC de 6ª geração, batizados de Venice e baseados na arquitetura Zen 6, são o novo carro-chefe da AMD para data centers. E a Meta é a principal cliente deles, a empresa não só está entre as primeiras a adotar os chips como também colabora no desenho das próximas gerações, como a futura linha Verano, voltada para cargas de trabalho de IA agêntica.

A companhia já implantou milhões de processadores EPYC ao longo de múltiplas gerações. É um volume que mostra o quanto a AMD virou peça central na estratégia da Meta para reduzir a dependência de um só fornecedor, no caso, a NVIDIA, que ainda domina o mercado de GPUs para IA.

Helios rack-scale: os sistemas modulares da AMD na Meta

A AMD confirmou que os primeiros sistemas Helios rack-scale já estão sendo implantados nos data centers da Meta. A plataforma Helios é a aposta da AMD para competir com as soluções integradas da NVIDIA no segmento de IA: um sistema que junta CPUs EPYC, GPUs Instinct e interconexão de alta velocidade em um pacote otimizado para cargas de treinamento e inferência.

Segundo a AMD, o Helios foi projetado para operar em escala de gigawatts, algo que poucas empresas do mundo conseguem fazer. A Meta, com seus data centers espalhados pelo planeta, é um desses casos.

GPUs Instinct na linha de frente do treinamento de IA

No lado das GPUs, a parceria também avançou. A Meta já está usando as AMD Instinct MI350X para treinamento, ranqueamento e sistemas de recomendação, o coração do que faz o feed, os algoritmos de descoberta e os anúncios da empresa funcionarem. Um artigo técnico publicado pela Meta detalha as otimizações que a equipe fez para rodar modelos de recomendação nas MI350X, comparando o desempenho com as NVIDIA B200.

Além disso, a Meta é cliente de definição inicial (early definition customer) da linha Instinct MI450 e pretende usar futuras plataformas como a Instinct MI500 e a próxima geração de sistemas rack-scale que a AMD mostrou há alguns meses.

A otimização de software foi um ponto central do anúncio. A AMD entregou suporte day-0 para o modelo Muse Spark Open (816 bilhões de parâmetros) nas GPUs Instinct, e para o Muse Glimmer nos PCs com Ryzen AI e GPUs Radeon. As duas empresas também contribuíram com melhorias para PyTorch, Triton e ROCm, o ecossistema aberto da AMD para computação acelerada.

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A movimentação da Meta mostra uma estratégia clara: diversificar fornecedores sem abrir mão de desempenho. A empresa mantém uma frota heterogênea que inclui GPUs NVIDIA, GPUs AMD e aceleradores próprios (MTIA), justamente para reduzir custos e evitar ficar refém de um único ecossistema. Com a AMD ganhando espaço nos processadores, nos sistemas rack-scale e agora nas GPUs para treinamento, a rivalidade com a NVIDIA promete esquentar ainda mais nos próximos anos.

Fonte: Wccftech