Nvidia teria financiado startups de IA para absorver excesso de chips

A Nvidia teria financiado empresas de inteligência artificial e projetos de data centers para que comprassem chips que a própria companhia havia encomendado em excesso. A informação é de um relato do Wccftech baseado em uma reportagem do The Wall Street Journal. A manobra, segundo a publicação, ajudaria a evitar que o excesso de oferta pressionasse os preços das GPUs para baixo.

O relato atribui a Jensen Huang, então CEO, a decisão de usar o balanço da Nvidia para sustentar startups e provedores de nuvem. A prática teria criado demanda para os chips, em vez de deixar o estoque excedente chegar ao mercado sem compradores.

Disputa na Nvidia reduziu o limite de garantias para empresas de IA

Segundo o Wccftech, a reportagem do Wall Street Journal descreve uma discussão em agosto de 2026 entre Huang e Colette Kress, então diretora financeira da Nvidia. Kress teria tentado conter os compromissos de financiamento da empresa com provedores menores de nuvem e grandes companhias de IA, incluindo OpenAI e Anthropic.

As conversas teriam considerado garantias para até 8 gigawatts de capacidade computacional da OpenAI, avaliadas em até US$ 250 bilhões (cerca de R$ 1,4 trilhão). Kress reduziu o teto de garantias assinadas para cerca de 4,25 gigawatts, ou até US$ 125 bilhões (cerca de R$ 706 bilhões). São limites de garantias, não valores que a Nvidia necessariamente desembolsou.

A mudança de comando também ajuda a contextualizar o relato: o TecStudio noticiou em 12 de novembro que Huang deixou a Nvidia e Kress assumiu como CEO interina.

Excesso de chips da Nvidia teria levado a mais financiamento

Huang teria dito em conversas privadas que grandes provedores de nuvem estavam migrando para chips próprios e reduzindo a dependência de componentes prontos da Nvidia. Nesse cenário, os wafers de silício e a memória que a companhia já havia se comprometido a comprar da TSMC estariam chegando em volume difícil de absorver. A Nvidia também teria procurado a fabricante para reduzir encomendas futuras.

O texto do Wccftech cita ainda uma estimativa do analista Ed Zitron: pelo menos US$ 200 bilhões (cerca de R$ 1,1 trilhão) em GPUs de IA da Nvidia estariam paradas em armazéns, compradas por empresas de nuvem sem capacidade elétrica ou demanda imediata para colocá-las em operação. É uma estimativa atribuída ao analista, não um balanço de estoque divulgado pela Nvidia.

Na prática, o relato sugere que parte da demanda por chips teria sido sustentada por financiamento ligado à própria fabricante. Isso, por si só, não comprova que essa estratégia explique os preços de GPUs e memória, nem mede seu efeito sobre o mercado. A reportagem apresenta uma versão dos bastidores, baseada em fontes citadas pelo jornal.

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O ponto central agora é a dimensão dos compromissos assumidos pela Nvidia e quanto deles se converteu em compras efetivas. Os números citados tratam de garantias e estimativas de estoque, não de uma conta final publicada pela empresa.

Valores em reais convertidos pela cotação de fechamento do Banco Central de 13/11/2026 (US$ 1 = R$ 5,65). Conversão direta, sem impostos nem taxas de importação.

Fonte: Wccftech