Anthropic lança relatórios para empresas verem o retorno do gasto com IA

Se a sua empresa está gastando uma fortuna em tokens de IA e o financeiro quer saber onde foi parar cada centavo, a Anthropic acabou de dar a resposta. A dona do Claude lançou uma nova suíte de relatórios corporativos que mostra, em detalhes, o que o dinheiro investido em inteligência artificial está de fato gerando.

Os relatórios combinam análises internas com pesquisas com funcionários e entregam um raio-X do trabalho de um time num determinado período: o que o time produziu, quanto custou, e, talvez o mais importante, onde o fluxo de trabalho quebrou. A Anthropic garante que não vai usar esses dados para treinar seus modelos por padrão. Os relatórios também trazem recomendações de como melhorar os resultados.

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O que os novos relatórios mostram para o gestor

As ferramentas permitem que gerentes vejam métricas granulares do gasto com tokens por time, por período. Dá para saber, por exemplo, quantas linhas de código o Claude Code escreveu para a equipe de backend em outubro, quanto isso consumiu do orçamento de tokens e em que ponto o time precisou de intervenção humana.

A Anthropic também criou orçamentos de grupo (pooled group budgets), que permitem que diferentes equipes gerenciem melhor o gasto com tokens sem estourar o limite da empresa inteira. É uma resposta direta à pressão que CFOs estão fazendo para entender o retorno sobre o investimento em IA.

Gastos com Claude Code cresceram 10 vezes em 2026

O lançamento não sai do nada. A Anthropic compartilhou com investidores, segundo o TechCrunch, números que mostram que o Claude Code virou um negócio robusto: a empresa registrou lucro operacional no segundo trimestre de 2026 e uma retenção de receita líquida de 900%, ou seja, o gasto dos mesmos clientes cresceu nove vezes entre o terceiro trimestre de 2025 e o terceiro trimestre de 2026.

Um relatório da Jellyfish, empresa que cria ferramentas para desenvolvedores de software, reforça o tamanho do fenômeno. Com base no uso de ferramentas de coding agent por 276 mil clientes, o estudo mostra que o Claude Code e outras ferramentas baseadas nos modelos da Anthropic continuam sendo as mais usadas, responsáveis por quase um terço de todas as mudanças de código propostas para revisão. Os gastos com essas ferramentas cresceram 10 vezes desde o começo de 2026, e o custo já equivale a cerca de 2% do gasto total com engenharia.

“Mesmo que 2% pareça pouco, o crescimento de 10 vezes é um crescimento que a maioria dos CFOs não planejou”, disse Nicholas Arcolano, chief scientist da Jellyfish, ao TechCrunch. “Estamos chegando num ponto em que as pessoas percebem que não basta gastar muito. É preciso otimizar, fazer funcionar.”

A Anthropic já havia mostrado na prática o potencial do Claude Code em outubro, em um teste publicado pelo TecStudio, a ferramenta criou um site funcional para Minecraft em 90 segundos com o modo de raciocínio baixo.

O custo de trocar de ferramenta está ficando maior

A nova suíte de relatórios também funciona como uma espécie de “FDE-lite”, mão na massa mais leve da Anthropic para os clientes que não têm consultores dedicados embedados no time. As grandes empresas de IA estão investindo pesado em equipes de engenharia que atuam dentro do cliente, os chamados times de forward-deployed engineering (FDE). Os novos relatórios funcionam como uma versão mais enxuta desse suporte.

Nikolas Albarran, AI product lead da Jellyfish, explicou ao TechCrunch que a adoção do Claude Code nas empresas já criou um efeito de trava. “Estamos num ponto em que, uma vez dentro, fica cada vez mais difícil trocar porque o esforço já foi investido”, disse. “Mesmo que todas [as ferramentas] sejam quase iguais, cada uma tem suas particularidades, e o custo de migrar não é zero.”

O lançamento do modelo Astra da OpenAI, no meio de 2026, parecia uma ameaça para a Anthropic, mas até agora não freou a adoção. Nos dados da Jellyfish, o Codex (ferramenta da OpenAI) demorou a aparecer com força. “Todo mundo no Vale fala ‘ah, o Codex é melhor'”, disse Albarran. “Na realidade, a Anthropic estava lá com uma boa estratégia empresarial, um peso de quem já está estabelecido, as coisas funcionavam bem, e muita gente investiu esforço em padronizar os fluxos em torno delas. Não há motivo grande o suficiente para trocar.”

Fonte: TechCrunch